python爬虫之验证码反爬识别--计算题验证码&滑块验证码&滑动拼图验证码...
发布网友
发布时间：2025-01-01 08:45
共1个回答
热心网友
时间：2025-01-07 00:03
本篇文章主要介绍了几种验证码反爬识别方法，包括计算题验证码、滑块验证码、滑动拼图验证码以及点选验证码。具体介绍如下：
### 计算题验证码
计算题验证码通过将数算题嵌入到图片中，要求用户填写计算结果进行验证。识别此类验证码通常使用超级鹰接口，该接口能自动识别计算符号并进行计算。通过修改代码中的接口ID和文件路径，可以实现对计算题验证码的识别。具体操作包括使用Selenium控制浏览器访问网页，识别并填写计算结果，最后验证是否通过。
### 滑块验证码
滑块验证码要求用户将滑块拖动到指定位置以完成验证。通过访问HTML文件，可以使用Selenium获取滑动框的宽度和滑块的宽度，计算出滑块需要移动的距离。通过模拟鼠标操作，可以实现滑块的移动，从而完成验证。文章提供了识别滑块验证码的完整代码，包括获取滑动距离和使用Selenium模拟滑动的过程。
### 滑动拼图验证码
滑动拼图验证码是滑块验证码的进阶版，增加了随机滑动距离和缺口位置的随机性。分为初级版和高级版。初级版可以通过HTML代码直接找到缺口位置，高级版则需要通过对比原始图片和带有缺口的图片来计算缺口位置。文章提供了识别初级版和高级版滑动拼图验证码的详细步骤，包括使用Selenium模拟操作和使用PIL库进行图片对比。
### 点选验证码
点选验证码不仅需要识别文字，还需要确定文字的位置。通过超级鹰接口，可以自动识别点选验证码中各个文字的位置。文章提供了本地HTML文件识别点选验证码的示例代码，以及B站登录验证码识别的完整过程，展示了如何使用超级鹰接口进行点选验证码的识别。
### 课程相关资源
文章结尾提供了获取课程资源的方式，包括添加微信、访问网站、京东和淘宝购买相关书籍以及加入学习交流群。此外，文章还链接了两本Python网络爬虫相关书籍，以及在网易云和51CTO平台搜索王宇韬课程的链接。
