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2022年美赛C题的交易策略思路解析:
面对2022年MCM问题C,交易员需开发一个模型,通过时间序列分析预测每日资产价格变动,以决定买入、持有或卖出投资组合中的黄金和比特币。模型需基于LBMA-GOLD.csv和BCHAIN-MKPRU.csv数据集,考虑交易时间表、佣金成本以及不同资产的交易规则。
核心任务是构建三个模型:投资风险模型、牛熊市判断模型和时间序列预测模型。数据预处理是基础,包括数值归一化。投资策略的权重分配可采用AHP法或其他方法,指标选择和权重设置需根据实际情况灵活调整。模型建立后,通过AHP法确定交易策略,根据预测值和阈值进行交易决策。
为了证明模型的有效性,需提供策略的证据,展示模型如何在给定条件下提供最佳结果。策略的交易成本敏感性也是分析重点,这将影响最终的投资收益。解决方案应包括一份简洁的摘要表、详细的操作指南和一份不超过两页的备忘录,解释模型、策略和预期结果。确保所有内容不超过MCM规定的25页,所有引用需注明出处。