Python计算机二级——random库
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Python编程中，random库是一个重要的工具，它基于梅森旋转算法生成随机数，每个初始的随机数种子都决定了其特定的数列生成方式。
首先，通过random.seed(x)函数，你可以设定一个初始的随机数种子，通常默认值是当前系统时间。这个函数用于初始化随机数的生成模式。
random.random()函数则可以产生一个范围在[0.0, 1.0)之间的随机小数，它的结果取决于你之前设定的种子。
对于需要整数随机选择的情况，random.randint(a, b)函数派上用场，它会随机生成一个在区间[a, b]内的整数，包括a和b本身。
random.randrange(m, n[, k])则是一个更具灵活性的函数，它在[m, n)的范围内生成步长为k的随机整数，例如在m到n之间每隔k取一个数。
random.getrandbits(x)可以生成一个指定长度k的随机整数，这对于需要特定位数的随机数生成很有用。
对于需要在给定区间内生成小数的场景，random.uniform(a, b)函数可以满足需求，生成的随机数小数范围由a和b定义，精度可达16位。
random.choice(seq)功能则从序列seq中随机选择一个元素，序列可以是列表、元组或字符串等。
random.shuffle(seq)则用于打乱序列seq中元素的顺序，它直接作用于原序列，不返回新的序列。
最后，random.sample(seq, n)用于从seq中抽取n个随机且的元素，返回一个新的随机子序列。
