关于嵌入式人工智能?
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发布时间：2024-10-18 04:35
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时间：6分钟前
嵌入式人工智能，将智能技术应用至小型强大设备，如智能手机、智能家居、万用表、汽车或无人机，使这些设备具备更高级的人机交互能力。例如，智能手机集成处理器、存储器、通信模块和传感器，能够进行通信、计算、浏览互联网和拍照等，这是传统嵌入式系统。
而将人工智能融入其中，使之具备智能助手功能，可以理解语言、回答问题、提供建议并帮助完成任务，无需连接互联网或依赖云端服务器，这就是嵌入式人工智能的体现。它拥有速度快、功耗低、安全性的优点，不会上传私密数据到云端，保护用户隐私。
在嵌入式系统中部署机器学习算法，需在性能与资源之间进行权衡。选择合适的算法、优化目标硬件、进行编译和部署，以确保在有限资源下达到可接受的性能水平。
学习嵌入式人工智能，需要掌握计算机基础、机器学习、数据科学、深度学习、神经网络、信号处理、图像处理、嵌入式系统开发、边缘计算和优化等技术。了解计算机体系结构、操作系统，掌握编程语言，理解统计学、线性代数和概率论，熟悉常用的神经网络结构和信号处理技术。
嵌入式人工智能在电子信息、汽车、计算机软件等领域需求旺盛，薪资水平较高。未来，计算机、汽车、无人机、智能家居、数码IT等领域都将有嵌入式人工智能的开发岗位，需求将持续增长。
岗位发展路径可能包括：单片机开发→嵌入式Linux应用程序开发→底层驱动开发→嵌入式人工智能开发。嵌入式人工智能领域发展前景广阔，建议及早学习相关知识，以便把握未来机遇。
