大家是如何看待有些译员在翻译文章时,先机翻,然后在机翻的基础上进行...
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发布时间：2024-09-15 07:26
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时间：6分钟前
在翻译领域，对于译员先使用机器翻译（MT）再进行人工润色和修改的做法，我们称之为译后编辑（MTPE）。这种方法已经成为行业内的普遍实践，无论是译者还是翻译公司的日常作业，都广泛应用。根据最新调查，高达94%的翻译机构已经采纳了这种工作流程，即使是一些自诩纯人工翻译的商家也不例外。
自2016年Google推出神经网络机器翻译引擎以来，机器翻译已经从技术的边缘走向了行业的核心，成为翻译和本地化项目不可或缺的一部分。它不仅提高了效率，也为翻译工作提供了强大支持。
关于机器翻译的使用，学术界的讨论或许还在进行“可取性”的探讨，但在实际翻译行业中，是否采用机器翻译早已不再是争议点。在金融领域，大型国际投行内部甚至设立了机器翻译服务，当然，它们会严格遵守法规，避免处理敏感客户信息和保密资料。
五一长假期间，一篇关于这个话题的普通回答得到了广泛关注，这表明它触及了行业内的痛点。在此，我们有必要澄清一些误解：
CAT（Computer-Aided Translation）工具与机器翻译并非一回事。CAT是一种生产力工具，它利用循环已有的翻译内容，如Google Translate是机器翻译服务，而Google Translator Toolkit则是CAT工具的一个实例。随着技术进步，CAT可以结合机器翻译，但其专业要求远高于机器翻译，需要更高的学习和实践门槛。
翻译行业的入门标准并非机器翻译的优劣，而是翻译技能的掌握。无论是高端还是低端翻译，都有其存在的价值。把“低端翻译”和机器翻译淘汰联系起来的观点，更多是一种误解。没有哪个翻译会自降身份承认自己是低端，也没有公司会公然声称只为低端市场服务。
要成为一名合格的翻译，关键在于掌握CAT工具，熟悉特定行业领域（如金融、医药、法律等），了解不同机器翻译引擎的特点，并通过大量的实际项目积累经验。那些偶尔依赖机器翻译的人，更像是业余爱好者，他们的观点值得参考，但不应视为权威。
