大数据时代的管理信息系统发展趋势
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发布时间：2022-04-27 02:12
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热心网友
时间：2022-06-22 05:30
大数据应用决策例子还有很多，如何科学决策，提高决策能力，进而提高企业核心竞争力，是很多企业必须面临的问题。大数据时代到来，让过去不可能进行数据决策的，成为可能，在未来大数据在企业战略管理中也将占居越来越重要的位置。
热心网友
时间：2022-06-22 05:31
“人类正从IT时代走向DT时代，”2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的这一最新观点。这个被视为商界传奇的中国电子商务创始人，同时透露了阿里巴巴未来将加大在无线客户端和大数据平台及人才的投入意向。
“阿里巴巴是大数据的红利获得者。”在演讲开头，马云就为阿里巴巴集团从去年开始推出余额宝等互联网金融产品而引发世界关注做出了战略“解密”——这源起于阿里巴巴从五年前开始推出的大数据、云计算战略。“从五年前开始，我们在云计算上面押了很多宝，才诞生了互联网金融，如果没有数据支持，互联网金融是不可想象的。”
马云提出，人类已经从IT时代走向DT时代，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。
“未来的竞争不再将按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分，今后拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在，靠控制成本做生意，我估计以后这样的生意做不好，做不大。”业界分析认为，从马云此番表态以及阿里巴巴现有的产业布局来看，未来，包括数据处理、综合处理、语音识别、商业智能软件等在内的线下数据采集整合，将成为阿里巴巴的下一步发展重点。
随着大数据技术的快速发展， 企业和*部门开始已经开始运用大数据来进行业务的分析、预测和决策。最近国家相关部门就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，体现了国家对大数据的重视。那么，在即将到来的2018年，大数据将有哪些发展趋势呢？
1、 机器学习继续成为智能分析核心技术
近年来，机器学习已经开始渗透到生活各个领域：客服机器人、垃圾邮件过滤、人脸识别、语音识别、个性化推荐……随着大数据分析能力的不断提高，2018年机器学习将继续在智能分析方面发挥重要作用。
2、 多种科技和学科交叉融合
大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
3、*大数据将迅速发展
近日，国家相关部门就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，指出将推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。因此，2018年*将步入大数据建设快速发展的新阶段。
4、物联网、云技术、大数据和网络安全深度融合
数据管理技术，如数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度将在2018年达到新的高度。当我们对智能设备的依赖程度增加时，互通性以及机器学习将会成为保护资产免遭网络安全危害的重要手段。
5、基于知识图谱的大数据应用将成为热门应用场景
知识图谱的应用场景非常广泛，比如搜索、问答、推荐系统、反欺诈、不一致性验证、异常分析、客户管理等。2018年，基于知识图谱的大数据应用将衍生出更多热门应用场景。
6、隐私的保护与大数据的安全备受关注
大数据应用在带来便利的同时，也暴露了一系列问题，人们开始担心个人信息的安全，*扰电话、账户盗用、地址泄露……如何保护隐私大数据也将提上日程。
综上所述，大数据持续上升的发展趋势已经不可阻挡，更多的企业和人都在逐步逐步重视这块。
