用户规模数字化横向如何管理
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发布时间：2022-04-27 01:39
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热心网友
时间：2022-06-22 02:53
1.客户信息收集。识别客户风险关键在于全面的认知客户、了解客户，在充分认知和了解的基础上形成系统性的风险因素梳理，建立完整的客户信息收集体系是客户风险管理的重要起点。
传统方式下，在客户识别环节，企业通常是根据一线人员接触后的主观判断结合管理层经验决策确定结果，在有条件的情况下参考部分财务指标信息。
弊端便是对客户的了解缺乏系统性，决策依据对主观想法存在很大依赖。
全面信息梳理则能够为决策提供更为客观的基础，帮助企业对潜在客户合理有效筛选。
客户风险潜在影响因素可以分为三个层面，即行业属性层面、自身特质属性层面和财务属性层面。
行业属性主要由宏观*、技术革新、竞争格局与周期性变化等因素组成，对于行业内的企业产生系统性影响。
对于行业属性的考量，一般基于波特五力模型维度和PEST分析维度，同时考虑特殊或突发事件、国家*变化等对行业带来的影响。自身特质属性主要指因客户所在地理环境（国别）、公司形式（是否为上市公司、或所有权性质）、存续时间（司龄）及在其行业中所处地位等方面对客户的抗风险能力造成的影响。
财务属性则取决于以往期间客户的资产状况、经营业绩、现金流状况等财务数据，通过财务结构判断未来形成损失的可能性。企业一般根据需要在成长能力（营业收入增长率等）、盈利能力（净资产收益率、销售利润率、毛利率等）、偿债能力（流动比率与速动比率、利息保障系数等）、规模与稳定性（资产规模、市值规模、营业收入规模、收入与利润的波动性）等角度综合评价客户的财务状况。
2.风险评估模型。常用的风险量化评估方法包括Z值模型、CreditMetrics模型、Error Back-propagatio
