发布网友 发布时间:2022-04-24 18:21
共3个回答
热心网友 时间:2023-10-31 15:26
需要
产品经理要想做好数据分析,应该有一套完整的思维体系,在价值观、方*和工具三个层面上储备相关知识。同时立足于产品和用户,用数据来打磨产品,用数据来检验迭代,不断提升用户体验。
这两年,随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据,但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。
那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?本文将和大家分享一下这些问题。
数据分析体系:道、术、器
“道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析,首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。
“术”是指正确的方*。现在新兴的“Growth Hacker”(增长黑客)概念,从AARRR框架 ( 获取、激活、留存、变现与推荐五个环节)入手进行产品分析,这是一个非常好的分析方法。
“器”则是指数据分析工具。一个好的数据分析工具应该能帮助产品经理进行数据采集、数据分析、数据可视化等工作,节省产品经理的时间和精力,帮助产品经理更好理解用户、更好优化产品。
数据分析的价值
产品经理不能为了数据分析而分析,而要将落脚点放到产品和用户上。数据分析应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代,驱动产品和用户增长。
热心网友 时间:2023-10-31 15:27
产品经理必须要学习数据分析,这样才能知道自己的产品在市场上受欢迎的程度。销售情况。质量情况等等各方面的数据。才能改进。
热心网友 时间:2023-10-31 15:27
当然要浮数抿分析,因为产品和数据是分不开的