互斥与有什么区别
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发布时间：2022-04-24 18:19
共5个回答
热心网友
时间：2023-10-18 04:46
1、性质不同：相互事件可能是互斥事件，也可能不是互斥事件，而互斥事件一定不是事件。相互事件：事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互事件。相互事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)。互斥事件指的是不可能同时发生的两个事件。
2、关系不同：互斥事件中的事件个数可以是两个或多个，而对立事件只是针对两个事件而言的，两个事件对立是这两个事件互斥的充分条件，但不是必要条件。
3、影响不同：事件之间的发生互不影响，但可能会同时发生。互斥事件是不可能同时发生的事件即交集为空，但可能会产生相互影响(比如A发生，B就一定不发生了)。从联系上来说事件可能是互斥事件也可能不是互斥的，而互斥事件一定不是事件。
扩展资料：
注意事项：
互斥不，不互斥是在事件 A 与事件 B 发生的概率都不为0的情况下才有的结论。一般情况下这个结论不成立。
随机变量是由分布函数定义的，而不相关只是用一阶矩（即数学期望）定义的。分布函数是比矩更高的概念，分布函数能决定矩，而矩未必能决定分布函数。当然这只是直观的说明。
参考资料来源：百度百科-互斥
参考资料来源：百度百科-
热心网友
时间：2023-10-18 04:46
互斥的A、B是同一次随机实验的两个结果，而的A、B则不然。我举个例子可能你会容易明白些：
掷一次硬币，A表示正面，B表示背面，二者互斥；掷两次硬币，A表示第一次正面，B表示第二次背面，二者
热心网友
时间：2023-10-18 04:47
互斥的A、B是同一次随机实验的两个结果，而的A、B则不然。我举个例子可能你会容易明白些：掷一次硬币，A表示正面，B表示背面，二者互斥；掷两次硬币，A表示第一次正面，B表示第二次背面，二者。
热心网友
时间：2023-10-18 04:47
互斥一定不。比如一个硬币，正面朝上反面必定朝下，说明反面朝下的情况取决于是否出现正面朝上，也就是正面朝上同时反面朝下，这两个现象是互斥的，也是不伴随发生的
热心网友
时间：2023-10-18 04:48
两个互斥事件必不会相互；事件必不会互斥
两个事件不互斥，他们可能，也可能不
