pytorch和tensorflow是什么关系?
发布网友
发布时间：2022-04-24 17:46
共2个回答
热心网友
时间：2022-04-11 03:26
pytorch是一个动态的框架，而TensorFlow是一个静态的框架，而这两款软件到北鲲云超算上都可以找到，直接申请使用线上跑作业比本地跑作业要方便许多，不需要担心配置不够的问题，当计算模型比较大时，就需要用到更高的配置，用超算的弹性配置来跑就能够满足。
热心网友
时间：2022-04-11 04:44
555我认为TensorFlow最吸引人的地方之一就是tensorboard,可以清晰的看出计算图、网络架构,而pytorch自己没有类似tensorboard的工具,但是pytorch可以导入tensorboardx或者matplotlib这类...
