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原始图像经过深度学习网络进行逐层特征提取、像素级分割、特征识别、语义标注等过程,实现对图像中各类目标的识别、分类、语义信息标注,为智能网联汽车更丰富功能的实现,提供更多、更全面的环境信息。
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语义分割是一种典型的计算机视觉问题,其涉及将一些原始数据(例如,平面图像)作为输入并将它们转换为具有突出显示的感兴趣区域的掩模。
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原始图像经过深度学习网络进行逐层特征提取、像素级分割、特征识别、语义标注等过程,实现对图像中各类目标的识别、分类、语义信息标注,为智能网联汽车更丰富功能的实现,提供更多、更全面的环境信息。
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语义分割是一种典型的计算机视觉问题,其涉及将一些原始数据(例如,平面图像)作为输入并将它们转换为具有突出显示的感兴趣区域的掩模。