智能控制理论及应用的图书信息
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发布时间：2022-04-20 22:47
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时间：2023-07-27 02:34
《智能控制理论及应用》系统地介绍了智能控制的基本概念、理论和主要方法，包括模糊控制、神经网络控制、专家控制系统、免疫控制、仿人智能控制、遗传算法、蚁群算法、基于DNA的软计算等。智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论、信息论、仿生学、神经生理学、进化计算和计算机等多种学科的高度综合与集成，是一门新兴的边缘交叉学科。《智能控制理论及应用》较多地介绍了这些方法的融合和集成，如模糊神经网络、模糊专家系统、神经专家系统、遗传?模糊控制和遗传神经网络等，并分析了混沌现象及特点，讨论了混沌控制。《智能控制理论及应用》内容丰富，理论联系实际，并配有大量的MATLAB仿真例题和实际应用例子。
《智能控制理论及应用》适合高等院校作为自动化专业、电气及信息类专业本科生和研究生的教材，也可供有关教师和工程技术人员参考。 作者：韩力群主编
ISBN：10位[7111227883]13位[9787111227885]
出版社：机械工业出版社
出版日期：2007-11-1
定价：￥30.00元 本书在系统地阐述智能控制各主要分支领域理论的基础上，配有丰富的智能控制系统实例分析。主要内容有模糊控制、神经网络控制及应用、专家控制系统、仿人智能控制原理及控制系统、遗传算法及应用和实验指导。
本书目的是使学生了解智能控制前沿领域的常用理论和方法，拓宽知识面，提高设计先进控制系统的水平和能力。
本书面向控制类和机电类各专业高年级本科生和研究生，也可用于相关工程技术人员进修。 前言
第1章绪论
1.1智能控制概述
1.2智能控制系统的主要类型
1.3智能控制的产生与发展
1.4智能控制的主要应用领域
思考题与习题
第2章模糊控制
2.1引言
2.2经典集合论
2.3模糊集合基础
2.4模糊控制器的工作原理
2.5模糊控制仿真应用实例
2.6模糊控制系统设计及应用实例
2.7常用模糊逻辑控制实现软件
思考题与习题
第3章神经网络控制及应用
3.1神经网络基础
3.2神经网络系统辨识
3.3神经网络控制
3.4神经网络控制系统设计与应用实例
3.5神经网络控制软件开发基础
思考题与习题
第4章专家控制系统
4.1专家系统基础
4.2专家控制系统的结构与原理
4.3专家控制系统的设计与应用实例
4.4专家系统开发工具
思考题与习题
第5章仿人智能控制原理及控制系统
5.1仿人智能控制原理
5.2几种仿人智能控制系统
5.3拟人脑智能控制器
5.4仿人智能控制系统的设计与应用实例
思考题与习题
第6章遗传算法及应用
6.1遗传算法的原理与特点
……
附录
参考文献
