5个常用的大数据可视化分析工具
发布网友
发布时间：2022-04-20 10:42
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懂视网
时间：2022-05-03 16:32
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。
为了解答大家的疑惑，今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具，来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的!
一、为什么要做大数据分析
大数据分析的主要目的是辅助公司决策，提升工作效率。
对于企业来说，跟进时代跟进潮流，无疑是非常重要的。之前红极一时的手机厂商诺基亚，由于拒绝用安卓系统，继续用自己研发的塞班系统，因此就被时代所抛弃。后来重新应用安卓系统，即使这样也不能重回公司巅峰了。
这种案例真的太多了，企业应该引以为戒。
二、大数据分析的流程：
三、工具选择
大数据分析工具可以有很多种，
大数据分析人，多会用到数据分析+数据可视化的功能，所以我就从这2个方面讲一讲。
1、excel
excel可以说是一款非常基础的大数据分析工具了，很多人都是用excel进行大数据分析入门学习的。别看excel是一款基础大数据分析工具，其实excel具有非常全的大数据分析功能，非常适合于大数据分析新人。
优点：
缺点：
2、tableau
tableau在国外属于大数据分析工具的佼佼者了，是一款比较专业的大数据分析工具。
优点：
缺点：
3、finebi
finebi是主流BI大数据分析工具，占据了国内16.3%的商业智能市场，具有良好的大数据分析和数据可视化能力。
优点：
缺点
4、python
python是一种跨平台的高级编程语言，可以应用在多个领域，尤其是大数据分析领域。而且python拥有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython多种工具，在大数据分析中很有优势。
优点：
缺点：
5、finereport
finereport在做报表的同时还具有非常好的可视化功能，可以制作公司可视化大屏。
数据可视化可以将做好的大数据更好的展现出来，finereport内置多种可视化模版，还可以做动态报表!
优点：
缺点：
四、总结
不同的大数据分析工具有着不同的适用场所。在对大数据分析工具的选择时，还是应该根据公司或者个人的实际需求来做决定。
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【责任编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】
从数据库到可视化性能，5个大数据分析工具测评，python只排倒数
标签：Tableau 怎么 工作效率 为什么 code 共享数据 通过 完成 一段
热心网友
时间：2022-05-03 13:40
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
热心网友
时间：2022-05-03 14:58
1.Tableau
Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。
2.ECharts
Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。
3.Highcharts
Highcharts的图表类型是很丰富的，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。
另外，Highcharts是对非商用免费的，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等运行环境，只需要两个 JS 文件即可使用。
4.魔镜
魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台，帮助企业处理海量数据价值，让人人都能做数据分析。
魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用，基础功能免费，可代替报表工具和传统BI，使用更简单化，可视化效果更绚丽易读。
5.图表秀
图表秀的操作简单易懂， 而且站内包含多种图表，涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现， 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入，同时可以实现多个图表之间联动， 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观，是目前国内先进的图表制作工具。
关于5个常用的大数据可视化分析工具，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
热心网友
时间：2022-05-03 16:49
d3.js, chart.js都支持javascript语言，支持接入到ThingJS进行二次开发，和Echarts, Highchart的图形类库通用功能类似，只不过更有点函数式编程的思路，自由度很大，有一定的技术挑战。
问题来了，是选择定制好的图形库？还是自己自由开发图形？如果是可视化项目开发需求，建议简化开发流程，选择js类库，开发效率更高。
ThingJS平台新推出三维可视化大屏为主的3D城市应用，正好满足数据可视化的前端展示，实现过程其实很简单，在ThingJS的前端页面开发基础上，导入城市级3D场景和基础地理数据，引入Echarts插件，结合Ajax技术异步调用方式动态读取数据库，将数据信息用可视化的图形界面展示在前台。数据分析的前端配置步骤如下：
ThingJS 3D可视化大屏应用演示【案例中心】
