机器视觉定位是什么？和机器视觉检测有什么不同？
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视觉定位，视觉检测，视觉测量都属于机器视觉的领域。
首先来说共同点，同样使用视觉算法，因此在图像预处理，图像形态学，Blob分析，边缘提取等方面的算法以及思路是一样的。大部分的视觉算法库提供的视觉算法函数都是可以被调用的。
不同点，视觉定位类项目侧重于精度，更多的需要配合自动化设备，比如说机器人，轴组等，在图像处理后通过手眼标定算法将像素坐标系转化成其他的坐标，有时配合激光传感器等实现坐标系的统一。在应用场景方面，有2维定位抓取，3维无序抓取等。在移动机器人领域，视觉定位类项目又分为视觉SLAM等。综上，视觉定位项目侧重于多重技术的结合。视觉检测技术侧重于稳定性，算法方面，结合深度学习，预处理算法，图像增强等实现对物体表面的缺陷检测，字符识别等，在计算机视觉领域，有OCR字符检测，人脸识别，自动驾驶等等。综上，视觉检测技术更侧重于视觉算法本身的深挖。
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关键不在于视觉而在于机器人，机器人会按照设定好的路径及算法进行移动，重复定位精度极高，也就是说保证了检测的点，至于用视觉还是射线还是超声探测，都是另外一码事，与传统检测手段相比，从静态变为了动态，几乎可以无死角。再就是对于每个工件来说，检测的点都是一样的，即使细小的差异也能被发现，检测的精度更高了。
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视觉定位和
