发布网友 发布时间:2022-04-22 18:29
共4个回答
热心网友 时间:2023-09-10 07:20
新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。
想要自学那么个人的学历不能低于本科,若是计算机行业的话比较好。非本专业也可以,只要学历够,个人的逻辑思维能力以及个人的约束能力较好,就可以去网上找找免费的教程,选择适合自己的自学试试看。
自学大数据路线图👇👇
尝试自学若觉得自己的约束能力一般,但是能学到进去也想尽快掌握技术,那可以考虑参加大数据培训班,老师指导效率也会比较高。
无论是自学还是参加培训班都需要自己付出较多的努力哦。
热心网友 时间:2023-09-10 07:20
第一:计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容,包括操作系统、编程语言和计算机网络,其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统,编程语言可以选择Java或者Python。如果要从事大数据开发,应该重点关注一下Java语言,而如果要从事大数据分析,可以重点关注一下Python语言。计算机网络知识对于大数据从业者来说也比较重要,要了解基本的网络通信过程,涉及到网络通信层次结构和安全的相关内容。
第二:数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础,大数据的技术体系有两大基础,一部分是分布式存储,另一部分是分布式计算,所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。初学者可以从Sql语言开始学起,掌握关系型数据库知识对于学习大数据存储依然有比较重要的意义。另外,在大数据时代,关系型数据库依然有大量的应用场景。
第三:数学和统计学知识。从学科的角度来看,大数据涉及到三大学科基础,分别是数学、统计学和计算机,所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。从大数据岗位的要求来看,大数据分析岗位(算法)对于数学和统计学知识的要求程度比较高,大数据开发和大数据运维则稍微差一些,所以对于数学基础比较薄弱的初学者来说,可以考虑向大数据开发和大数据运维方向发展。
热心网友 时间:2023-09-10 07:21
学习大数据的方法:
1、关注一些大数据领域的动态,让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍,基本的技术知识还是要了解的。
2、对于有一定编程基础的同学,相对于零基础的小白来说,情况会略好一些,毕竟深处互联网大环境下很长时间了。唯一欠缺的是对大数据技术知识的匮乏,所以先吃透自己所修的编程语言,然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术进行了解。
热心网友 时间:2023-09-10 07:22
新手学习大数据如下步骤。
1、要熟悉大数据的基础概念,学习大数据的基本概念,如大数据的定义、架构、分析技术、数据挖掘等。
2、要学习大数据技术,学习大数据相关的技术,如Hadoop、Spark、Hive等。