愚笨问题求指点:卡方检验的原假设是什么?
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发布时间：2022-04-27 05:08
共5个回答
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时间：2022-06-26 17:51
答：卡方检验的假设有：
（一）分类相互排斥、互不包容
个数别上中。此外、分类必须*位容，这钱、该不您出保第竞房费时时则分国更多的类别点中去的情况
（二）观测值相互
多于推试的观测值之网彼此，这是最些本的一个假定。你一午移区萼栗的选择对另一个试的选择没有影响。当同一被试被双分易个位上的类别中时，常常会违反这个假定。例如，研究男性和女性鸡业爱井豚态度成或责备)如果让10名男性和10名女性戏5那或影进行月就会有100个观测值。这100个观测值不可能都是相互钱文的。请经爱情片的某个被试。他(她)的评判可能更倾向于苛刻，在这个锅子佛地都没有必委，但是在实验研究中，让观测值的总数等于实验中不同我试的感者，要求每个被试只有一个观测值，这是确保观测值相互最安全的当讨论列联表时，性假定是指变量之间的相互。这种情况下。这种受量的性正在被检测。而观测值的性则是预先的一个数
(三)期望次数的大小
为了努力使X分布成为x值合理准确的近似估计、每一个单元器神的期望次数应该至少在5个以上。一些更加谨慎的统计学家提出了更严格尊标况。当自由度等于1时，在进行x检验时，每一个单元格的明盟次数至少不应低于10，这样才能保证检验的准确性。另外，在许多分类研究中会存在这样一种情况，如自由度很大，有几个类别的理论次数瓜然像小，但在可以接受的标准范围内，只有一个类别的理论次数低于1，此时，个简单的处理原则是设法使每一个类别的理论次数都不要低干1，分类中不相20%的类别的理论次数可以小于5。在理论次数较小的特殊的四格表中。应运用一个精确的多项检验来避免使用近似的卡方检险。
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时间：2022-06-26 17:52
H0不一定就得假设为，也可以假设为相关，因为假设检验是反证法，所以需要根据检验的目标来找反面，并设该反面为H0原假设，然后企图通过找到反例来证明H0假设不成立，进而推出不能拒绝H1，即支持H1假设，以此达到验证目的
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时间：2022-06-26 17:52
相关，原假设H0是相关，备择假设是
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时间：2022-06-26 17:53
原假设是
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时间：2022-06-26 17:54
观察频数与期望频数无差别
