数据分析行业发展趋势怎么样?
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发布时间：2022-04-20 07:50
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时间：2022-05-16 16:15
1、机器学习正迅速成为大数据平台和分析的支柱
机器学习 (ML)正在跨职能和行业发现广泛的应用程序。Pinterest使用机器学习(ML)来增强内容发现，而印度招聘初创公司Belong使用AI扫描相关候选人。经验教训：将ML与数据分析相集成，使公司能够快速访问更准确的见解以进行实时决策。提供有助于提高大数据和数据科学员工技能的学习计划， 是在实时场景中从分析中获得更多价值的好方法。
2、企业越来越多地采用云第一策略和基于云的平台进行大数据分析
到2020年，至少三分之一的数据将通过云。能够有效分析多种数据源的业务领导者可以利用各种机会来提高各个部门的成果。例如，施乐利用云计算的第一策略来有效地分析数据，并在其呼叫中心将损耗率降低20%。毕马威(KPMG)和IBM等公司正在真正采用“云第一”战略。
根据中国工业联合会的报告，中国作为一个拥有十亿人口的国家，了解连接“金字塔底层”的重要性和挑战。云可以通过提供一个平台来扩展教育，医疗保健，金融服务，企业家精神和治理以及其他领域的范围，从而推动这一包容性增长议程。
云，人工智能和机器学习已准备好在2020年推动大数据领域的重大变化。无论您是从事零售，医疗保健，银行业务还是教育行业，都可以通过对员工进行大数据技术和数据技能培训并对其进行培训，从而从中受益科学。预期结果将提高运营绩效，改善客户体验并持续增长。
