数据挖掘与数据仓库的联系与区别
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数据仓库与数据挖掘的联系
(1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。
(2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。
(3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。
(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。
(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。
(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。
数据仓库与数据挖掘的差别
(1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。
(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。
热心网友
数据仓库，顾名思义，就是存储数据的仓库，当然这个仓库中的数据是经过过滤，加工和预处理之后的数据，可以为进一步的分析（及数据挖掘）提供数据，当然本身它也可以输出一些简单的分析数据。
数据挖掘，狭义上讲，是数据仓库后的数据分析阶段，通过一些人工智能，机器学习等方法挖掘数据深处的东西。广义上讲，数据仓库就是数据挖掘的一个过程。
