专利名称：一种用于对金字塔特征图进行预测的算法专利类型：发明专利
发明人：杨淑爱,陈俊杰,李泽辉申请号：CN202011069030.X申请日：20200930公开号：CN112183649A公开日：20210105
摘要：本发明公开了一种用于对金字塔特征图进行预测的算法，包括：选取和划分数据集，并对数据集的输入的图片进行预处理操作；对类FCOS的网络架构的head部分进行修改并设为新网络结构；将输入数据送入backbone网络中获取输入数据的特征图，在特征图的每一点上面进行回归操作，进行网络训练获取网络模型；将预训练的网络模型应用到测试图片中，从特征金字塔的多个Head中获得预测的结果；本发明通过对其中预测网络部分的head网络采用轻量级简易的模型改进，得到不同层次上特征图的预测结果，再对金字塔特征图不同层次上的预测结果进行结合，得到最后预测结果，其准确率比起当前目标检测领域的SOAT方法有显著提升。
申请人：佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院,佛山市广工大数控装备技术发展有限公司
地址：528225 广东省佛山市高新区产业智库城
国籍：CN
代理机构：广东广信君达律师事务所
代理人：江金城
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