发布网友 发布时间:2024-09-15 07:11
共1个回答
热心网友 时间:2024-10-19 09:32
在《生信益站》的微信公众号上,站长分享了一篇关于ggkegg在KEGG通路图上可视差异基因数值属性的文章。通过ggkegg包,特别是allocate_deseq2函数,可以将DESeq2分析中的数值属性,如log2FoldChange,直观地体现在通路图的节点上。例如,研究者分析了BK多瘤病毒感染的人类尿路上皮细胞转录组变化,利用nf-core处理的原始序列数据,通过tximport、salmon和DESeq2进行深入分析。
首先,展示了log2FC的可视化结果,随后展示了调整后的p值。文章还介绍了ggfx这个实验阶段的包,它为ggplot2图形提供了丰富的定制选项,如过滤器和着色器。开发者利用geomtextpath添加log2FC信息,并使用Monocraft字体进行个性化展示。
如果你对这类内容感兴趣,可以关注《生信益站》的知乎同名微信公众号,或者加入QQ交流群7409124,获取更多生物信息学知识和分享。记住,生信益站,每天都有新的收获,明天见!
热心网友 时间:2024-10-19 09:30
在《生信益站》的微信公众号上,站长分享了一篇关于ggkegg在KEGG通路图上可视差异基因数值属性的文章。通过ggkegg包,特别是allocate_deseq2函数,可以将DESeq2分析中的数值属性,如log2FoldChange,直观地体现在通路图的节点上。例如,研究者分析了BK多瘤病毒感染的人类尿路上皮细胞转录组变化,利用nf-core处理的原始序列数据,通过tximport、salmon和DESeq2进行深入分析。
首先,展示了log2FC的可视化结果,随后展示了调整后的p值。文章还介绍了ggfx这个实验阶段的包,它为ggplot2图形提供了丰富的定制选项,如过滤器和着色器。开发者利用geomtextpath添加log2FC信息,并使用Monocraft字体进行个性化展示。
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