用matlab生成服从某一分布的随机数
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发布时间：2024-09-08 13:34
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时间：2024-11-09 01:15
在统计模拟课程中，我们学习了如何使用Matlab生成特定分布的随机数。以下是一些关键方法的总结。
离散型随机变量生成
几何分布: Inverse Transform Method是常用的方法。对于概率密度函数[公式]，当[公式]时，我们有
[公式]
几何分布的密度函数表达为[公式]，通过变换[公式]，可以得到随机数。
泊松分布: 泊松随机数的生成依赖于公式[公式]。
二项分布: 通过类似的方法，根据公式[公式]生成二项分布随机数。
连续型随机变量生成
逆变换算法: 以均匀分布U(0,1)为基础，通过公式[公式]，可以生成连续变量。
指数分布: 利用逆变换，例如公式[公式]和[公式]，可以生成指数分布的随机数。
拒绝法: 通过先模拟[公式]的随机变量，然后找到满足[公式]的c，如[公式]的一阶导数等于0，解得[公式]，实现正态分布的模拟。
