比起完播率,在抖音这个指标更重要
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发布时间：2024-09-07 07:36
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时间：2024-11-08 16:54
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在抖音这个平台上，所有的玩家都知道“完播率”这个词，并且普遍认为它很重要。但完播率到底指什么？它真的能为内容创作和数据复盘提供指导作用吗？在众多指标中，是否还有其他常被忽视的重要指标？是否还有能够显著提升视频创意能力的方法？阅读本文，或许能为你带来不小的收获。
完播率的含义
在抖音上，一些巨量旗下的官方账号释放了“完播率:平均播放时长<30%”的概念。这一概念一度被吹得神乎其神，但经过多番求证，始终无法理解为什么播放完成率要“平均播放时长<30%”，甚至找不到“播放完成率”指标的官方解释。
直到，无意中在巨量创意平台发现“播放完成率:所有播放UV中，完整播放的UV次数占全部UV的比例。”也就是说，视频100%完整播放才会被计入播放完成率中，重复播放不计数。通过产品端的验证，这一描述是正确的。
完播率的局限性
如果完播率就是完整看完视频的用户占比，并以此来作为评价视频好坏的重要指标，那么，问题就来了。对于时长较长的视频来说，完播率的不公平性显而易见，视频时间越长，“完播率”就一定会越低。仅凭完播率无法找到优秀视频的爆点所在，也无法找到翻车视频的问题所在，不能为视频创作带来指导。不同长度、不同领域的视频，“完播率”必然不同，那么又该如何评价视频好坏？
用户留存率的重要性
“用户留存率”指标在抖音的推荐机制中扮演着至关重要的角色。当有用户打开抖音，系统基于兴趣标签为用户匹配内容，在这个过程中，所有符合用户需求的内容都会在抖音的算法规则下进行PK，优质视频会被赋予更多的推荐流量，表现较差的视频则会被逐渐淘汰。那么什么是优质的视频？“用户留存率”就是衡量这一点的关键指标。
用户留存率的定义
“用户留存率”就是有多少观众在你的视频中留了下来。其实，“播放完成率”也是“用户留存率”中的一种，即在视频最后一秒留下的用户占比。通过分析关键帧的“用户留存率”，并将其与热门视频进行对比，我们就很容易发现视频出现的问题，以及与热门视频在数据上的差距。在这个过程中，10%用户留存，是影响视频自然流量的最重要因素。
用户留存曲线与视频创作
用户永远不知道下一个看到的视频是什么，这就为用户带来不停刷视频的动力。相反，如果遇到不喜欢的视频，只需轻轻上滑即可跳过，极大的削弱了因此而带来的负面情绪，进而形成了“上瘾”机制。在这种环境的熏陶下，用户对未知视频的“容忍程度”会越来越低。因此，对于创作者来说，视频内容第一眼的眼缘就会显得格外重要。我们常见的观众留存曲线图，通常就是下图中X曲线的样子，大多数情况下，在视频的前10%进度中，每秒流失的用户会达到最高值，10%处将成为决定整个视频获得的自然播放量的重要影响因素之一。
用户留存率的指标用法
内容复盘&A/B测试
使用抖音APP—作品分析功能——观看分析功能，认真分析每一条视频的"用户留存率"这个指标，能够帮助我们对已发布的视频进行精确的复盘，并与当日同长度热门视频的数据进行对比，找到观众流失的原因，优化后续的视频创意。对于大多数知识、剪辑等模板化程度较高的视频，也可以以此方法对模板进行A/B测试，找出留存率更高的内容点，进行针对性优化模板。
用户留存率+抖音官方工具
=视频创意利器
这里指的抖音官方工具就是“巨量创意平台”（cc.oceanengine.com），在巨量创意平台中，我们可以看到众多由巨量广告平台提供的优秀创意案例，并可以完整的看到这些案例的数据，尤其是用户留存、互动数据，能够为我们进行视频创意的过程中提供巨大的帮助。通过分析“用户留存率”指标，我们可以更好的理解用户的行为模式，进而优化视频内容。
