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未来的30年，我们将看到智能商业的大爆炸，整个经济正在快速向智能生态的方向演化。
而AI技术的确在区块链上具有较大应用场景，尤其是需要某种裁定与决策的场景，AI技术可以通过与区块链的结合发挥巨大的效用，大为提升应用友好度与用户体验度，智能商业理念得到更高程度的落地。
本书都讲了什么
《区块“链”接智能》随着区块链技术的持续创新和商业应用的不断拓展，区块链与人工智能正在深刻影响金融、电信、交通与物流、能源、医疗健康、法律和制造业等传统行业的转型升级与价值再造，并在未来的数字经济浪潮中扮演更重要的角色。
在此背景下，“区块链+应用场景落地”将聚焦区块链前沿技术创新，助力区块链实现更大商业价值。
从区块链起源、区块链技术等基础内容开始讲述，对区块链在多个应用场景方面的商业落地做了详细的论述。
让读者掌握到底什么是区块链、了解区块链行业发展状况，掌握区块链技术架构，区块链核心关键数据，区块链的安全性，区块链技术发展路线和区块链的相关政策法规及了解区块链在各行业的应用实践等方面的内容。
本书深度剖析了区块链技术本身，还与十大行业(金融、电信、交通与物流、能源、医疗健康、法律、制造业等传统行业)相结合，深入探讨了区块链对其转型升级产生的影响和价值再造。
作者对区块链在各领域的应用场景及落地实操有深入地讲解和大量的案例，全方位呈现出“区块链+”全景蓝图，洞察到区块链和人工智能结合的新趋势。
区块链技术的系统对立
区块链被吹捧为一种新兴技术，有可能扰乱每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统是对立的。通过采用分散式数据库架构的形式，某些操作的记录和认证取决于若干方而不是单一机构的同意。
与其他集中式技术相比，区块链技术使操作更安全，更快速，更透明。
这项技术的影响已经在金融领域经历过，比特币，以太坊和Litecoins等加密货币已经成为新闻。该应用程序还扩展到其他领域，如广告，医疗保健，商业物流，安全等。
目前，研究人员正在深入研究更深层的领域，试图将区块链纳入更复杂的技术领域，如大数据，物联网，以及最重要的人工智能。
控制数据和模型的使用
这是整合区块链技术和人工智能的一个非常重要的方面。例如，当您登录Facebook和Twitter时，您放弃对上传到其平台的任何内容的权利。当歌手签署唱片合约时也会发生同样的事情。相同的概念可以应用于AI数据和模型。（AI芯天下）
为模型构建创建数据时，可以指定导致限制或权限的许可证。然后，区块链技术使这一过程变得相对容易。
为了解释，在区块链网络中，查看或使用此数据的权限被视为资产。硬币可以在加密货币平台上传输的方式相同，也可以传输这些访问网络信息的权限。
有了这个就可以控制数据如何用于拥有的任何数据集。对于需要隐私的行业，这项技术将派上用场。
由于这两种技术目前几乎在所有可用行业中都有所波动，这两个领域的协同作用将带来更大的好处。技术的未来不可避免地是一个分散的运作系统，通过这种系统，机器可以更好地互动，并且可以更好地模拟对人类活动的理解。
区块链和人工智能结合的逻辑
人工智能的产生源于人类对自身局限的改进。人工智能弥补了人类的局限，在极其庞杂的数据中，帮助人们作出更好的决策。
区块链的本质是构建一套无须中介即可自运行的系统。跟中心化的系统不同，要达成自运行的系统，需要达成多方的共识，所以，需要有人记账，有人验证，以达成共识。
通过这样的过程，区块链在人类历史上第一次实现了不依靠单一主体的信任和安全。仅这一点而言，区块链就是具有社会革新性的技术。
区块链和人工智能两者是相互赋能的关系。区块链可以赋能人工智能，人工智能核心有算力、算法和数据，区块链让人工智能的发展有了新的路径选择。
①目前有项目利用区块链无须中介信任的特点，试图构建去中心化的算力市场，聚集闲置的算力，用于人工智能的计算。当然，目前看还不成熟，但也是值得尝试的方向。
②可利用区块链的去中心化信任，形成数据市场，让用户自己控制数据，并获得回报。区块链的隐私保护技术可以促进数据市场的发展，为人工智能带来更多优质数据。而这些数据不再是巨头们的垄断，有利于形成更公平的人工智能市场。（AI芯天下）
③通过区块链也可形成去中心化的模型市场。目前的模型和数据都是相互依存，训练模型需要数据，数据需要更好的模型。如果能够形成一个去中心化的模型市场。那么，在保证数据私密的情况下，能够带来更好的智能推断结果。
④人工智能也会赋能区块链，通过人工智能的参与，从而让区块链具备更多价值，一个具有机器学习能力的去中心化应用能够有更多的落地场景。这也是让区块链证明自己的机会，让它产生更多的落地价值。
AI和区块链共享交互的功能
基本上，区块链涉及保持准确的记录，认证和执行，而AI有助于决策，评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。AI和区块链共享几个特征，这些特征将确保在不久的将来实现无缝交互。
①需要数据共享
分散式数据库强调了特定网络上多个客户端之间数据共享的重要性。同样，AI非常依赖大数据，特别是数据共享。随着更多开放数据的分析，机器的预测和评估被认为更加正确，生成的算法更可靠。
②安全
在处理区块链网络上的高价值交易时，非常需要安全性。这是通过现有协议强制执行的。对于人工智能而言，机器的自主特性还需要高水平的安全性，以降低发生灾难性事故的可能性。
③信任是一种要求
任何被广泛接受的技术的进步都没有比缺乏信任更大的威胁，也不排除AI和区块链。为了促进机器到机器的通信，存在预期的信任级别。要在区块链网络上执行某些交易，还需要信任。
④开放数据市场
人工智能技术的进步取决于来自无数来源的数据的可用性。尽管像谷歌，Facebook，亚马逊等公司可以访问大量数据源，这些数据可以证明对许多人工智能流程有用，但市场上无法访问这些数据。
区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个问题。由于它是一个开放的分布式注册表，因此网络上的每个人都可以访问这些数据。现有的数据寡头垄断即将结束，开放和免费数据的时代即将迎来。
⑤大规模数据管理机制
即使在数据可用之后，管理它仍是另一个可扩展的障碍。目前可用的数据量估计为1.3 Zettabytes。AI有一个子领域，称为人工智能，可以建模为反馈控制系统。此功能可帮助自治代理更好地与物理环境交互。
由于大量数据存储在分散式系统中，与传统的中央存储集线器相比，有几个优点。在发生危机和自然灾害时，数据不会存储在一个位置，因此会被保留。此外，消除了黑客攻击，这使得数据集不易受到破坏。
结尾：
区块链、人工智能以及物联网，将会是未来几十年最重要的技术推动力量，可以说是三驾马车。
基于区块链与人工智能的智能商业必然是大势所趋，越早布局就越能占据先机，为社会贡献更多价值。当然，这一愿景的实现也赖以更多机构与项目的实践与探索，至于谁将成为最后的赢家我们拭目以待。
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