今年年初，陆东福总经理针对当前铁路行业的发展现状提出了“强基达标、提质增效”的工作主题，奋力开创铁路安全稳定、改革发展的新局面。深化运输供给侧结构性改革，提高铁路服务质量和经营效益对于未来的铁路运输发展具有至关重要的意义，尤其是对东北地区经济下行，改革步入深水区的关键时刻。沈阳铁路局是全国营业里程最大的运输单位。作为一个拥有22万干部职工、管辖范围涵盖四省一自治区的大局，提高运输服务质量、增加经营效益更是迫在眉睫。在2017年全局运输重点工作会议上，局长张海涛提出了“大数据沈局”的概念，为沈阳铁路局今后的发展指明了方向。
“大数据”这一概念在互联网、金融等行业存在已久，对于这些领域的发展起到了极大的推动作用。但是在铁路运输行业提出尚属首次，对于广大干部职工还是新生事物。如何引入“大数据”概念、如何开展好“大数据”建设，是沈局改革发展的当务之急。
“大数据”，顾名思义，是海量数据的集合，这恰恰是铁路运输行业的强项。以车辆系统为例，车辆的运用和检修作业，每天会产生巨大的数据量。无论是车辆的运行轨迹、作业时间、故障信息、检修周期等，都是定义车辆状态的关键参数。正是这些林林总总的参数，构成了对该车辆，乃至列车，甚至车辆系统现状的把握。
“大数据”的核心是运用多种分析工具，对采集到的海量数据进行分析，最终实现对某项活动的评价，对某项生产活动的指导。主要评价的是作业的状态和人员的状态。
对于作业状态的评价有三方面。一是通过收集的故障信息，对车辆的运行状态进行评价。车辆运行状态是和行车安全是息息相关的，是直接影响百姓生命财产安全的，绝对不容忽视。通过分析车辆的历史故障信息、运行轨迹，可以掌握该车辆的易发故障部位、装运某种货物易出现哪类故障，哪些装车地点存在野蛮装卸，便于全面掌控车辆目前的运行状态，为后续爱车工作和编组作业进行指导。二是对各列检、站修和厂段修的作业质量进行评价。今年年初，车辆系统优化了列检作业布局，大范围调整了列检作业方式，取消了部分室外作业，加强了TFDS检车及5T综合预报的作用，可以说是大势所趋。未来车辆系统的发展势必以构建“人防、物防、技防”三位一体安全保障机制为核心，突出各项高科技保安全的重要作用。这样更加利于对各项生产数据的采集汇总分析，对列检作业、站修作业和厂段修作业的质量以及效率进行综合评价，为进一步优化布局、调整修程打好基础。三是对各车辆段进行综合评价。“大数据”平台容纳的不仅仅是各项技术信息，还兼具劳人信息、物资信息、材料信息等其他领域。实现对车辆段的检修质量、安全信息、成本控制、人力资源使用等情况进行宏观把握，对各车辆段的管理水平进行评比。
对于人员状态的评价同样也是三个方面。一是看职工个人作用的发挥。比如对一名货车检车员来说，每作业一列车，用去多少时间，作业了多少辆，发现处理了多少故障，每月漏检多少故障，等等信息都是一个个评价点，点连成线，线连成面，就形成了对该职工的综合、立体、客观的评价。二是对工班长的作用发挥进行核定。2月中旬，路局下发了提高工班长薪酬待遇的指导意见，无疑是给工班长打了一剂强心针，催生出极大的工作动力，提高了工班长的职业认同感和企业归属感。工班长在班组中起到的是协调人员、组织作业、安全监督的作用，是影响班组作业质量的直接因素。工班长对作业质量的影响，最直接体现于包保组的作业情况。通过数据分析，评价指标一目了然，优秀班组防止故障多、漏检漏修少；较差的班组被考核问题多、漏检漏修多，这就是评价工班长作用发挥的手段。三是对技术干部进行评价。通过分析干部日常检查发现问题的质量和履责情况，可以评价该干部是否称职、是否真正发挥了对现场作业的指导作用。
在工业技术发展到第四代的今天，数据俨然已经成为了企业的命脉。谁能发挥好数据的优势，谁就具备了立于不败之地的资本 。“大数据”平台的建立，对铁路行业有着举足轻重的意义。由原有的经验管理模式转变为数据管理模式，是推进沈局改革创新的有力武器。过去的经验管理是死板的，要定期更新技术规章以适应行业发展的需求；未来的数据管理是灵活的，可以保证对现场作业时刻做出最精准的指导。对于车辆系统来说，只要运用好、分析好车辆运用检修产生的海量数据，就可以形成对系统整体运作情况的评价和指导体系，为车辆系统更好更快地发展创造条件，为沈局改革发展指引方向，为实现“强基达标，提质增效”奠定基础。
苏家屯车辆段 孙国强
(笔者从事车间安全管理半年有余，技术储备、管理经验尚显不足，笔下有失妥之处恳请方家指正。)