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一种社交网络中用户属性的预测方法及系统[发明专利]

2020-03-30 来源:要发发知识网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种社交网络中用户属性的预测方法及系统专利类型:发明专利

发明人:程学旗,贾岩涛,王元卓,张泽慧,冯凯申请号:CN201410005723.0申请日:20140106公开号:CN103745105A公开日:20140423

摘要:本发明提供一种社交网络中用户属性的预测方法及系统,所述方法包括:统计一段时间内每个时刻对用户影响力最大的N个好友,其中N为正整数;以及根据每个时刻对用户影响力最大的N个好友在每个时刻的属性来预测将来时刻所述用户的属性。在地理位置社交网络数据集上的实验数据表明,本发明提供的社交网络中用户属性的预测方法及系统可提高用户属性预测的准确性。

申请人:中国科学院计算技术研究所

地址:100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

国籍:CN

代理机构:北京泛华伟业知识产权代理有限公司

代理人:王勇

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