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线性规划经典例题及详细解析

2024-07-30 来源:要发发知识网
一、 已知线性约束条件,探求线性目标关系最值问题

2xy21. 设变量x、y满足约束条件xy1,则z2x3y的最大值为 。

xy1二、 已知线性约束条件,探求非线性目标关系最值问题

x1,222. 已知xy10,则xy的最小值是 。

2xy20xy+20y

x13. 已知变量x,y满足约束条件,则 x 的取值范围是( ). xy-7099

A. [5,6] B.(-∞,5]∪[6,+∞)

C.(-∞,3]∪[6,+∞) D. [3,6] 三、 研究线性规划中的整点最优解问题

5x11y22,4. 某公司招收男职员x名,女职员y名,x和y须满足约束条件2x3y9,则z10x10y的最大

2x11.值是 。

四、 已知最优解成立条件,探求目标函数参数范围问题

1xy45. 已知变量x,y满足约束条件。若目标函数zaxy(其中a0)仅在点(3,1)处

2xy2取得最大值,则a的取值范围为 。

xy56. 已知x、y满足以下约束条件xy50,使z=x+a y(a>0) 取得最小值的最优解有无数个,则a的

x3值为( )

A. -3 B. 3 C. -1 D. 1

五、 求可行域的面积

2xy607. 不等式组xy30表示的平面区域的面积为 ( )

y2A. 4 B. 1 C. 5 D. 无穷大 解析:

图1

1. 如图1,画出可行域,得在直线2x-y=2与直线x-y=-1的交点A(3,4)处,目标函数z最大值为18。

2. 如图2,只要画出满足约束条件的可行域,而xy表示可行域内

一点到原点的距离的平方。由图易知A(1,2)是满足条件的最优解。xy的最小值是为5。

点评:本题属非线性规划最优解问题。求解关键是在挖掘目标关系几何意义的前提下,作出可行域,寻求最优解。

y

3. x是可行域内的点M(x,y)与原点O(0,0)连线的斜率,当直线

59y9y

OM过点(2,2)时,x取得最小值5;当直线OM过点(1,6)时,x取得最大值6. 答案A 点评:当目标函数形如z图2

2222ya时,可把z看作是动点P(x,y)与定点xb这样目标函数的最值就转化为PQ连线斜率的最Q(b,a)连线的斜率,值。

4. 如图,作出可行域,由z10x10yyx率为1,纵截距为

z,它表示为斜10z的平行直线系,要使z10x10y最得最10119大值。当直线z10x10y通过A(,)z取得最大

22值。因为x,yN,故A点不是最优整数解。于是考虑可行域内A点附近整点B(5,4)、C(4,4),经检验直线经过B点时,Zmax90. 点评:在解决简单线性规划中的最优整数解时,可在去掉限制条件求得的最优解的基础上,调整优解法,通过分类讨论获得最优整数解。

5. 如图,作出可行域,由zaxyyaxz其表示为斜率为a,

纵截距为z的平行直线系, 要使目标函数zaxy(其中a0)仅在点(3,1)处取得最大值。则直线yaxz过A点且在直线

xy4,x3(不含界线)之间。即a1a1.则a的取值范围为(1,)。

点评:本题通过作出可行域,在挖掘a与z的几何意义的条件下,借助用数形结合利用各直线间的斜率变化关系,建立满足题设条件的a的不等式组即可求解。求解本题需要较强的基本功,同时对几何动态问题的能力要求较高。

6. 如图,作出可行域,作直线l:x+ay=0,要使目标函数z=x+ay(a>0)

取得最小值的最优解有无数个,则将l向右上方平移后与直线x+y=5重合,故a=1,选D。

7. 如图,作出可行域,△ABC的面积即为所求,由梯形OMBC的面积

减去梯形OMAC的面积即可,选B。

y x – y + 5 = 0 x + y = 5 O x=3 x y x+y – 3 = 0 M B A y =2 O C x 2x + y – 6= 0 = 5

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