基于智能视频监控系统发展及应用探索

发表时间：2018-09-12T11:32:11.917Z 来源：《基层建设》2018年第20期 作者： 聂锦荣

[导读] 摘要：公共安全是人们关注的重点问题，随着人口的增多以及社会的发展，社会环境变得越来越复杂，再加上人们生活水平的提高，都对视频监系统提出了更高的要求。 身份证号码：44030719851001XXXX

摘要：公共安全是人们关注的重点问题，随着人口的增多以及社会的发展，社会环境变得越来越复杂，再加上人们生活水平的提高，都对视频监系统提出了更高的要求。在这种形势下，监控摄像头的覆盖范围越来越广，但是各种犯罪行为还是居高不下，基于此，本文就智能视频监控系统发展及应用展开分析。

关键词：智能视频监控系统；发展及应用；要点 1、智能视频监控系统的基本结构 1.1视频数据采集

视频的数据采集主要依靠的是高分辨率的摄像机，高分辨率的摄像机以一定的频率对原始图像进行采集，将模拟信号转换换为数字视频信号。在视频采集的过程中，只有当采样频率达到某一要求时，才能达到实时监控的目的，符合人眼的视觉需求。 1.2视频数据压缩编码

进行实时视频数据采集，其数据量是十分巨大的，这就要求在传输的时候进行压缩，这样可以降低用户在存储介质以及传输信道方面的总体拥有成本。而活动视频序列的帧内以及帧与帧之间包含很大的空间冗余以及心理视觉冗余，可以通过挖掘这些冗余信息，对图像视频数据检修工压缩来达到适应信道的要求，也就是视频压缩与编码。 1.3视频数据传输

视频传输数据主要依托于同轴电缆，双绞线以及光缆等等，为了获得高质量的视频流，在视频传输的过程中还需要多种技术的支持，比如说应用层质量控制技术，媒体同步技术等等。 2、智能视频监控系统的关键技术及优势

智能视频分析技术是智能视频监控技术的核心技术之一，这项技术可以实现对监控对象自动定位，动态定位跟踪，目标分类识别，行为描述，事件分析等等。

智能视频分析技术的基础是动态视频目标检测技术，整个技术主要是通过监控画面对整个监控区域的图像变化进行监控，从监控的区域中将所控对象目标提取出来。技术主要是采取背景减除法，时间差分法等等。动态视频目标跟踪是指结合物体的外表以及运动的特征来实现对不同形状，颜色，不同背景的目标进行识别的技术。实现这种功能的方法一般都是基于运动估计跟踪，基于特征的跟踪等等。动态视频目标分类识别主要包括以下几个部分：其一是对目标外形的识别，其二是对目标行为的分析。近几年来，机器学习，深度学习蓬勃发展，这些学习方法的对构建人行为的统计模型起到一定的促进作用。但是这些学习方式任然是行为理解的难点，这两种学习方式主要的方法是状态空间法以及模板匹配法。智能视频监控的目的就是为了能够实现对异常事件的分析以及报警。

使用智能视频监控系统不仅仅能够实现全天自动监控，而且能够提高工作效率以及工作质量，降低由于人为因素所造成的故障概率。通过视频技术的分析模块，对所监控的画面自动的进行分析，从而实现对异常事件的编码，报警以及保存。这样的系统，能够提高报警的实时性，并运用高级的智能视频的分析算法，使用户可以更加准确的定义安全威胁的特征，识别可疑活动，可以在威胁发生的前期提醒工作人员，这样就能够有效的降低危险系数。除此之外，智能视频监控系统还应用的人数统计，有关的人物统计，身份识别。 3、智能视频监控系统设计要点 3.1智能视频监控系统设计原则

首先必须保证技术的先进性，紧跟时代发展步伐，在选择系统类型以及硬件设施的时候，选用技术成熟、性能良好的高薪产品；保证系统构架的合理性及稳定性，对不同功能模块之间的关系进行协调，使其形成规范化的整体；实现系统的集中化管理，利用控制中心对系统运行情况进行调节，保证系统高效、有序运行；简化系统构成，在保证其基本功能的基础上减小操作难度和维护难度，降低系统成本。 3.2智能视频分析设备实现方式及设计

智能视频分析设备是实现视频监控系统智能化的必要组成，根据分析方式的不同可以将其分为前端嵌入式视频分析和后端纯软件视频分析两种设计方式，在进行设计时要结合实际情况选择最为合适的方式。前端嵌入式视频分析方式在对视频信息进行存储和处理时，可以不经过网络传输直接在系统前段完成，这种方式的分析单元具有独立性特点，不受系统其它分析单元的影响。后端纯软件视频分析方式需要通过网络将前段视频信息传输到后端，利用专门的软件完成对视频信息的处理，对软件的依赖性较大。

在对智能视频分析设备进行设计的时候，首先要保证系统具备较强的运算能力和通信能力，能够对大量视频信息进行运算，处理，并且可以及时、准确的传递出去；对采集到的信息进行分析，并将其进行自动记录生成日志；信息日志会通过网络反馈到控制中心，进行综合管理和报警；控制中心会将信息日志内容在显示器上显示出来，根据需要对视频信息进行最终处理。 3.3智能视频监控软件系统设计 3.3.1功能模块

智能视频监控软件根据功能的不同，可以分为分析模块、通信模块和监控终端模块三部分，不同模块在系统中所起到的作用各部相同，需要进行彼此配合才能实现系统的运转。分析模块是整个系统的主体，要想对视频信息进行筛选和处理，首先就需要对其进行分析，从中提取有价值的信息，然后做出相应的动作。通信模块在整个过程中起到承上启下的连接作用，能够将信息在分析模块和监控终端模块进行双向传递。监控终端模块主要功能是实现人机交换，监控人员通过该模块对系统运行进行操控和调节。 3.3.2逻辑构架

智能视频监控软件的逻辑构架主要包括数据服务层、开发平台架构、第三方平台和应用层四部分，信息的储存、查询和使用都是在数据服务层完成的，在进行设计的时候需要以满足业务需求为基本原则；开发平台构架主要用C++语言开发出的一套共享函数与基础类库，可以构建出复杂的操作界面；第三方平台是在选择系统类型时，由商家提供的软件开发平台或者是软件开发工具包，保证了与系统的匹配性；应用层主要用于根据不同业务与项目需要，以来DPA，构建基于WinForm或C/S架构的应用层工程或项目。

4、智能视频监控系统的应用及发展方向

对于现在的智能视频监控系统的应用主要集中在以下两个方面：

安全相关类应用和非安全相关类应用。对于安全相关类应用，主要集中应用在安防系统中，近几年来，国际活动不断增加，恐怖袭击事件发生的概率也不断增多，整个社会对于智能视频监控系统的需求量也不断增加，其主要包括高级视频移动监测，物体追踪，人脸的是被，车辆识别等等。在我国，在很多场合都安装有智能视频监控系统，比如说军事基地，机场，监狱等等。对于一些公共场合，比如说高铁站，其周围太过于分散，监控人员不能够完全的将每一个地方进行监控，这时，智能视频监控系统就能够发挥其的作用，自动监测所监控范围内可疑物体以及可疑人物。

对于非安全相关的应用中，主要应用在服务以及零售行业，利用其可以提高服务水平以及营业额。比如说利用在人数统计，人群控制，注意力控制和交通流量控制等等。比如说可以对大型商场人流量进行统计，从而估测这个商场的营业水平，除此之外还可以通过人脸的识别技术来提高服务水平，提高工作质量以及工作水平。 结束语

智能视频监控系统是视频监控系统发展的必然趋势，相关技术还不够成熟，正处于探索实践阶段，网络信息技术的快速发展为其系统的完善提供了良好契机，要想将智能视频监控技术进行大范围推广，实现更加理想的应用效果，就需要加大研究力度，不断对系统进行优化，为其更好的应用创造有利条件。 参考文献：

[1]黎翠转.视频监控系统及智能视频监控技术研究[J].现代制造，2014. [2]王云峰.智能视频监控下的多目标跟踪技术研究[J].工业c，2015.

[3]吴欣华.视频监控系统及智能视频监控技术研究[J].信息系统工程，2014.